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惠普將依靠3D打印重回巔峰時代?

放大字體??縮小字體 發布日期:2016-11-03??來源:互聯網??作者:紙引未來
核心提示:
訊:惠普研發機構——惠普實驗室正嘗試找出如何將計算技術與現實世界更好結合的方式。通過3D打印機和納米手指,惠普實驗室正塑造全新未來,這個過程聽起來有點兒科幻。


  在惠普公司和惠普實驗室工作的30多年中,帕特爾已經親眼見證了IT行業發生的劇變。其中之一就是跨國科技公司Agilent1999年從惠普分離出來,在比爾·休利特(BillHewlett)和戴維·帕卡德(DavidPackard)1939年創建惠普后,這家公司為其產品提供測試和測量服務。大約1年前,惠普公司拆分成2家公司,分別是以消費者為中心的惠普公司,以及向企業用戶出售IT產品和服務的惠普企業。


  但是50年前建立的惠普實驗室的基本性質卻未曾發生改變。其工作人員從事各種各樣的工作,包括物理研究、開發可交付惠普產品團隊的產品原型等。為球迷建立社交網絡或開發評估搖滾樂隊的應用沒什么錯,但惠普實驗室更多從事于基本層面的研究,他們專注的領域包括計算機用戶界面、物聯網、計算安全、生物技術以及3D打印技術等。


  走向鉆石時代


  惠普從銷售家用噴墨打印機起家,出售價格不到100美元到售價50萬美元的Indigo等各式打印機。惠普實驗室在幫助其提高打印速度,并改變容易磨損的組件,直至最終永遠不再需要更換組件。但是真正激進的轉型可能超越在紙上噴墨。


  惠普實驗室的創意之一是打印“2.5D”物品,這些物品大部分是平的,但卻擁有紋理或結構,比如電路板或油畫復制品等。全部利用3D打印將為制造業帶來更大改變。


  3月份,惠普實驗室中負責2D和3D打印業務的副總裁基斯·摩爾(KeithMoore)表示,惠普的3D打印技術將比同類技術快10倍、便宜10倍、生產材料結實10倍。


  科技粉絲們可能還記得尼爾·史蒂芬森(NealStephenson)的書《鉆石時代》,里面提及利用分子組裝產品顆粒。這種技術遠非當前可實現的,但惠普正嘗試那樣做。


  層層疊加


  摩爾解釋稱,3D打印就是層層疊加名為像素的微點,它們大約相當于人類頭發寬度的1/4。正如從黑色油墨變成彩色油墨那樣,惠普正努力改變3D打印技術,以便于你可以定制任何你要打印的物體的屬性。你可以指定產品中所需要素,比如柔性或剛性、導電或部分絕緣、粗糙的質感或平滑的金屬感、明亮橙色還是透明等。


  為了實現上述目標,惠普實驗室在化學實驗中創造和研究材料,這個實驗室中充滿燒瓶、燒杯、油煙罩以及戴著紫色手套的研究人員。惠普實驗室高級研究項目主管趙麗豪(LihauZhao)說:“在這里,你可以看到分子相互作用。”


  惠普實驗室還在努力提高3D打印速度,采用惠普PageWide打印技術平行打印像素,而非每次1行進行打印。自從1984年推出首臺噴墨打印機以來,惠普每秒在紙上打印墨滴的數量每隔2年就會翻倍,PageWide就是這種進步的產物。


  如今中央服務已經風靡全球,Facebook社交網絡、谷歌搜索、Uber拼車服務等,都集中于數據中心的計算操作大腦。不過,帕特爾認為計算不僅僅是中心,也在基礎設施前沿發揮關鍵作用。這也是帕特爾網絡-物理哲學的重要部分。


  我們需要分布式計算機提供的計算能力,以便能夠更快地做出決定,無論是無人駕駛汽車還是管道探測機器人。帕特爾說:“我們正談論的愿景實際上就是環境計算,也就是計算無所不在。”


  惠普實驗室也在致力于研發計算界面技術。有了環境計算的幫助,飛機噴漆系統維修工人就可以遠程檢查飛機的噴漆引擎。這就是數字化與物理世界的緊密結合。


  環境計算最棘手的部分就是計算機技術不夠先進,容易引發不安全感。帕特爾希望能獲得名為FPGA的處理器的幫助,它可以重新改變我們升級手機軟件的方式。


  抓緊納米手指


  惠普實驗室的多學科研究已經擴展到生命科學領域,但與基因組排序或研發糖尿病藥物無關,而是能讓工作變得更輕松的技術。舉例來說,在微觀環境下,有五個分叉的“納米手指”可以握住單個分子,以便于名為拉曼光譜的激光照射過程可被用于識別它。


  惠普實驗室首席技術專家安妮塔·羅加斯(AnitaRogacs)說,這種技術的目標在于:在處理中心,現場傳感器可對食品污染等事件做出快速評估。這就像你可以自己為孩子測量體溫,而無需將孩子送往醫院檢查。或者借助科幻作品來解釋,比如《星際迷航》中斯波克


  (Spock)用于分析任何東西的手持科學分析儀。


  惠普還在將打印技術與相關微流體技術相融合,噴出的液體不再僅限于噴墨。研究人員可以模擬組織器官打印由不同細胞組成的結構,然后運行測試細胞如何互相結合,協作工作。研究人員知道,他們的許多探索最終可能無法得到結果。但惠普實驗室相信,其項目將推動我們最終接近科幻場景。摩爾說:“我們可以完美預測未來,我們只是無法預測何時能夠實現未來。

 


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