李國慶在談到當當網下一步的挑戰和傳統圖書出版行業面臨的問題時,談到了四個主要方面,即去中心化、個性化、社區化和數字化。
關于去中心化,實際上“李大炮”指的是一個非常敏感的問題——去除出版社和編輯在圖書產業中的核心地位。很多出版社對李國慶居然能當上中國書刊協會副會長這件事耿耿于懷。“當當能不能把出版社拿下?我們目前還沒有利用互聯網平臺繞過出版社直接跟作者和編輯對接,但這是我下一步即將做的。我覺得在未來的這些年,出版社的價值將會是零。”李國慶保持著其“語不驚人死不休”的狀態。“編輯是有價值的,可是編輯的價值在逐漸降低。著名新媒體平臺今日頭條的成功告訴大家,現在作者寫完作品已經不需要編輯通過預審來決定這個書該怎么賣,而是直接讓讀者發表評論。我們"當當讀書"的APP上,每天產生4500萬條評論,這足夠篩選出什么書應該推薦給讀者。”李國慶說。
其次是個性化。李國慶表示:“十幾年來,當當不僅把圖書等貨物搬到了網上,我們還做個性化推薦——現在叫大數據。當當一直有兩個服務,會告訴消費者,買了這本書的人,還買過什么書;看了這本書的人,還瀏覽過什么書。這完全是被運算出來的,按顧客興趣進行的。”
第三是社區化。李國慶驕傲地說,當當網上產生的圖書評論是其它圖書網站上評論條目的十倍。“有一次,北京大學俄語系的一位教授寫了一本關于俄羅斯宮廷文化的書,這是一本半通俗書半專業的書。他的書在當當賣了一個月,獲得了幾百條評論,這些評論極大地體現了來自民間的讀者智慧。雖說一看就不是圈里人寫的那種書評,但這件事對這位教授的觸動卻非常大。”他認為,當當每天產生海量的讀書評論,這對消費者買書有很大的幫助。“但是現在的電商平臺既講社區化,又講社交化。原來當當是一個弱社交的社區,顧客可以同時看到一本書的評論,但卻沒有機會彼此認識。現在的社交是強社交,去中間化的社交,這給當當網帶來了很大挑戰。”李國慶說。
最后一個問題則是數字化。李國慶說他經常批評當當網圖書事業部的員工,問他們:你們賣這么多書,顧客真的都讀了嗎?關于讀書的具體行為,需要進一步的數字化才能準確描述。“當當的顧客安裝了我們的讀書APP,我就控制了閱讀場景。現在我們可能會涉足影視劇行業,那么就需要讓數據告訴我們,一個故事中,哪個橋段在網上被閱讀時,讀者逗留的時間最長,最能引起情緒的起伏,哪些橋段被快速瀏覽過去了。這樣,從影視編劇的角度,就完全有據可依了,哪些橋段可以減掉,哪些橋段應該保留,這是大數據給我們帶來的新幫助。”李國慶說。