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紙機維護也要轉型升級

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2017-04-13??來源:www.west3.cn??作者:紙引未來
核心提示:著科技發(fā)展,紙機構造不斷優(yōu)化,傳統(tǒng)的紙機設備巡檢方式(主要是指聽棍巡檢)以及依靠經驗來判斷設備故障的方法,已不能滿足現(xiàn)代化紙機的維護要求。
  隨著科技發(fā)展,紙機構造不斷優(yōu)化,傳統(tǒng)的紙機設備巡檢方式(主要是指聽棍巡檢)以及依靠經驗來判斷設備故障的方法,已不能滿足現(xiàn)代化紙機的維護要求。尤其是當前年產20萬噸,甚至40、80萬噸的紙機出現(xiàn)后,紙機設備維護人員對設備故障準確性的判斷要求進一步提高,設備故障診斷技術恰好滿足了這種需求。其一大優(yōu)勢就是可以對設備故障做出精確判斷,并可以此為依據對設備維護和維修策略做出最優(yōu)化的制定。
 
  機械結構由于自身的特點,其在運行過程中必然會產生振動。當設備運行工況不發(fā)生變化時,其振動將保持在一個相對穩(wěn)定的水平。當設備發(fā)生故障時,如軸承損壞、齒輪崩齒、動不平衡等,其振動狀況必然會隨之發(fā)生改變。如果能夠找出使設備振動狀況發(fā)生改變的振源,并加以分析,就能夠確定設備故障原因。
 
  但在實際的振動數據檢測中,傳感器所采集到的振動信號(振動的時域信號)是設備振動的綜合體現(xiàn)。它既包含有設備正常運行時所產生的振動信號,也包含因設備故障所產生的振動信號,還包含有噪聲等其他干擾信號。如直接對采集到的振動信號進行分析,將很難確定故障源,影響對故障判斷的準確性。傅立葉變換將對復雜的時域信號分析轉變成了簡單的頻域信號分析。通過對該故障頻率的分析,就能確定設備的故障原因,從而可以對故障設備采取有針對性的維護和維修策略。
 
  設備故障故障診斷技術應用
 
  設備巡檢人員在例行巡檢中發(fā)現(xiàn)壓榨部二壓ZL輥齒輪箱振動異常,由于設備結構復雜,巡檢人員無法確定振動異常的具體原因。為確定ZL輥的振動原因,對齒輪箱的振動數據進行了采集。通過對頻譜圖的分析,頻率為97.55Hz的振動表現(xiàn)異常,并且還出現(xiàn)了基于該頻率的多次諧波(圖2)。

 
齒輪箱震動頻譜圖
 
  通過軸承型號計算得出各型號軸承的故障頻率,具體數據見表1。由表1中數據對比可知,頻譜圖中的故障頻率由齒輪箱中軸承1內圈故障引起。由于內圈故障引起的振動,還激發(fā)出了內圈故障頻率的6×倍頻,說明軸承內圈故障已非常嚴重。車間根據診斷結果,及時安排紙機停機,并對齒輪箱進行了有針對性的檢修。檢修發(fā)現(xiàn),軸承1(靠內側的軸承)內圈嚴重損壞(圖3),與診斷結果一致。損壞原因為齒輪箱內軸承潤滑油管堵塞,導致軸承缺油損壞。

 
各型號軸承故障頻率

軸承內圈嚴重損壞

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